طور باحثون في مستشفى ماساتشوستس العام بريغهام وكلية الطب بجامعة هارفارد، أداة بالذكاء الاصطناعي تحدد العمر البيولوجي للإنسان من خلال صورة سريعة لوجه الشخص، فتتنبأ بالعمر البيولوجي بالإضافة إلى مدة النجاة من السرطان، وهي معلومات يمكن للأطباء استخدامها لتخصيص العلاجات. وقال هوغو أيرتس، المؤلف الرئيسي المشارك في الدراسة ومدير برنامج الذكاء الاصطناعي في الطب في مستشفى ماساتشوستس، إن الناس يتقدمون في العمر بطرق مختلفة، ويعتمد العمر الزمني للشخص على يوم ميلاده، ولكنه ليس العمر البيولوجي نفسه، والذي يعد مؤشراً على صحته الفسيولوجية ومتوسط عمره المتوقع.
أداة بالذكاء الاصطناعي تحدد العمر البيولوجي.. كم تتوقع عمرك؟
يعتمد العمر البيولوجي للشخص على عوامل عديدة، مثل نمط الحياة والوراثة وعوامل صحية أخرى، وهذه الفكرة مفادها أن مظهر الشخص قد يكون في الواقع انعكاساً لعمره البيولوجي. بقيادة علماء من برنامج الذكاء الاصطناعي في الطب؛ درّب الباحثون خوارزمية التعلم العميق في تقدير عمر الوجه FaceAge على أكثر من 58,000 صورة لأفراد أصحاء معروفي الأعمار، وعلى أكثر من 6,000 صورة لمرضى سرطان عُرفت أعمارهم ونتائجهم السريرية.
أشارت الخوارزمية إلى أن متوسط عمر مرضى السرطان FaceAge أكبر بخمس سنوات من أعمارهم الحقيقية، كما وجدت أن الظهور بمظهر أكبر سناً يرتبط بنتائج أسوأ لدى المرضى الذين يعانون من أنواع مختلفة من السرطان.
التجارب السريرية لأداة الذكاء الاصطناعي
تقييم الشخص بناء على مظهره ليس أمراً جديداً، إذ يُجري الأطباء تقييماً بصرياً روتينياً يطلق عليه اسم اختبار الرؤية بالعين، ومع ذلك أظهر البحث أن هذا الاختبار ليس مؤشراً جيداً جداً لمتوسط العمر المتوقع على المدى القصير، وخلال التجارب على الأداة الجديدة طُلب من 10 أطباء وباحثين التنبؤ بمتوسط العمر المتوقع باستخدام صور 100 مريض في المرحلة النهائية من المرض، وكانوا يتلقون العلاج الإشعاعي، لكن كانت النتائج أفضل بكثير عند استخدام أداة الذكاء الاصطناعي.
وبناء عليه؛ قال الباحثون إن فهم العمر البيولوجي للمريض والوقت المتبقي له بشكل أفضل يسمح لأطباء الأورام بتخصيص العلاجات بشكل أفضل، فالمرضى الذين تكون حالتهم أضعف مما يوحي به عمرهم الزمني قد يحتاجون إلى علاج أقل كثافة، لأن هذا ما تتحمله أجسامهم. ربما يمكن استخدام تقنية FaceAge كمؤشر حيوي في رعاية مرضى السرطان لتحديد العمر البيولوجي للمريض، لمساعدة الطبيب على اتخاذ هذه القرارات الصعبة.
آلية عمل أداة الذكاء الاصطناعي
ابتكر العلماء أداة بالذكاء الاصطناعي تحدد العمر البيولوجي وهي تقنية تَستخدم التعلم العميق، أي أنها تتعلم أثناء تدريب الباحثين لها على آلاف الصور لأشخاص حالاتهم الطبية معروفة، ومع ذلك؛ قال الباحثون إنهم لا يعرفون أي المؤشرات تحديداً تجذب تركيز FaceAge، ولكن من المرجح أن الخوارزمية تلتقط أشياء مختلفة عما قد يلتقطه الطبيب، مثل التجاعيد والشعر الرمادي والصلع، فإذا كان ذلك صحيحاً فسيكون مفيداً بشكل خاص لأنه يقدم منظورًا مختلفًا لتحليل الأطباء لحالة المريض.
وأوضح الباحثون أن FaceAge سيكون أداة متاحة للأطباء، فهو لا يساعد فقط في تحديد العلاج الأولي، بل يمكنه أيضاً مراقبة التغيرات بمرور الوقت، وتنبيه الطبيب إذا بدا أن حالة المريض تتدهور. وقبل استخدامه في العيادات، يتطلب الأمر إجراء اختبارات إضافية على فئات متنوعة من المرضى، إذ أصبح لدينا الآن طريقة سهلة للغاية لمراقبة الحالة الصحية للمريض باستمرار، قبل العلاج وأثناءه وبعده، وهذا قد يساعدنا على التنبؤ بشكل أفضل بخطر حدوث مضاعفات، على سبيل المثال، بعد عملية جراحية كبرى أو علاجات أخرى.
المصادر:
